Zeitliche Verlaufsmuster krankheitsbedingter Absenzen im Vorfeld von Langzeitabsenzen: Eine Trajektorienanalyse in einem Schweizer Logistikunternehmen
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Publikationsdatum
03.09.2026
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Master of Science in Angewandter Psychologie FHNW
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
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Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Migros Verteilbetrieb AG, Katja Schwendemann
Zusammenfassung
Krankheitsbedingte Absenzen verursachen erhebliche individuelle und wirtschaftliche Belastungen. Die bisherige Forschung zu krankheitsbedingten Absenzverläufen konzentriert sich jedoch überwiegend auf öffentliche Sektoren, spezifische Berufsgruppen und skandinavische Registerdaten. Erkenntnisse zur gemeinsamen Entwicklung von Absenzdauer und Absenzhäufigkeit im Vorfeld von Langzeitabsenzen sind insbesondere im Schweizer privatwirtschaftlichen Kontext bislang begrenzt. Die vorliegende Arbeit untersucht daher, welche Verlaufsmuster krankheitsbedingter Absenzen im Jahr vor einer Langzeitabsenz auftreten und inwiefern sich diese nach Geschlecht, Tätigkeitsgruppe und Alter unterscheiden. Grundlage der Untersuchung bildeten Routinedaten eines Schweizer Logistikunternehmens, die über einen längeren Zeitraum erhoben wurden. Analysiert wurden die krankheitsbedingten Absenzen von 307 Mitarbeitenden mit mindestens einer Langzeitabsenz (≥ 30 Kalendertage) im Beobachtungszeitraum von Januar 2023 bis Dezember 2025. Zur Identifikation unterschiedlicher Verlaufsmuster wurden Group-Based Trajectory Models (GBTM) sowie Group-Based Dual Trajectory Models (GBDTM) berechnet. Die Ergebnisse zeigten heterogene Absenzverläufe im Vorfeld von Langzeitabsenzen. Für die Absenzdauer liessen sich zwei stabile und eine stark ansteigende Trajektorie identifizieren, während sich für die Absenzhäufigkeit zwei moderat ansteigende Verlaufsmuster ergaben. Zudem zeigten sich Zusammenhänge zwischen der Entwicklung von Absenzdauer und Absenzhäufigkeit. Hinsichtlich der Zugehörigkeit zu den identifizierten Trajektorien ergaben sich keine signifikanten Unterschiede nach Geschlecht oder Tätigkeitsgruppe, während das Alter ein konsistenter Prädiktor der Gruppenzugehörigkeit war. Die Ergebnisse zeigen, dass sich krankheitsbedingte Absenzen im Vorfeld von Langzeitabsenzen unterschiedlich entwickeln. Die Befunde unterstreichen die Bedeutung einer personenzentrierten Betrachtung krankheitsbedingter Absenzen im Zeitverlauf und weisen auf die potenzielle Relevanz frühzeitiger Präventions- und Unterstützungsmassnahmen hin.
Schlagwörter
Krankheitsabsenzen, Langzeitabsenzen, Trajektorien, Group-Based Trajectory Modeling, Group-Based Dual Trajectory Modeling, Routinedaten, Längsschnittdaten
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
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Zitation
Hostettler, V. (2026). Zeitliche Verlaufsmuster krankheitsbedingter Absenzen im Vorfeld von Langzeitabsenzen: Eine Trajektorienanalyse in einem Schweizer Logistikunternehmen [Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW]. https://doi.org/10.26041/fhnw-17247