ICU Cockpit: a platform for collecting multimodal waveform data, AI-based computational disease modeling and real-time decision support in the intensive care unit
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Autor:innen
Boss, Jens Michael
Narula, Gagan
Straessle, Christian
Willms, Jan
Suter, Susanne
Buehler, Christof
Muroi, Carl
Mack, David Jule
Seric, Marko
Baumann, Daniel
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
13.05.2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Journal of the American Medical Informatics Association
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
29
Ausgabe / Nummer
7
Seiten / Dauer
1286-1291
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Oxford University Press
Verlagsort / Veranstaltungsort
Oxford
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
ICU Cockpit: a secure, fast, and scalable platform for collecting multimodal waveform data, online and historical data visualization, and online validation of algorithms in the intensive care unit. We present a network of software services that continuously stream waveforms from ICU beds to databases and a web-based user interface. Machine learning algorithms process the data streams and send outputs to the user interface. The architecture and capabilities of the platform are described. Since 2016, the platform has processed over 89 billion data points (N = 979 patients) from 200 signals (0.5–500 Hz) and laboratory analyses (once a day). We present an infrastructure-based framework for deploying and validating algorithms for critical care. The ICU Cockpit is a Big Data platform for critical care medicine, especially for multimodal waveform data. Uniquely, it allows algorithms to seamlessly integrate into the live data stream to produce clinical decision support and predictions in clinical practice.
Schlagwörter
clinical research data platform, high resolution waveforms, data dashboards, livestream UI, machine learning integration
Fachgebiet (DDC)
500 - Naturwissenschaften
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1067-5027
1527-974X
1527-974X
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
BOSS, Jens Michael, Gagan NARULA, Christian STRAESSLE, Jan WILLMS, Susanne SUTER, Christof BUEHLER, Carl MUROI, David Jule MACK, Marko SERIC, Daniel BAUMANN, Emanuela KELLER, Jan AZZATI, Dominique BRODBECK und Rahel LÜTHY, 2022. ICU Cockpit: a platform for collecting multimodal waveform data, AI-based computational disease modeling and real-time decision support in the intensive care unit. Journal of the American Medical Informatics Association. 13 Mai 2022. Bd. 29, Nr. 7, S. 1286–1291. DOI 10.1093/jamia/ocac064. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1093/jamia/ocac064