An Automatic Case Acquisition Approach
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
As customer satisfaction can be considered as a competitive advantage, technical helpdesk agents have to be able to solve customer’s problems fast and hence need to be very knowledgeable in their particular domain. A Case-Based Reasoning (CBR) system can support them by providing a case base of past problem’s solutions. Building and maintaining a case base, however, is a tedious and costly task. In order to have a good quality, human review is required which can quickly become a bottleneck. How to bestbuild case bases from raw data respectively reuse and leverage hidden knowledge in existing datasets is therefore an ongoing research topic. This study aims to build a case base from a helpdesk ticket dataset in an automatic way, without having a human task bottleneck. As helpdesk tickets are not intended to perform CBR with, the raw data is usually very messy and not properly labelled. Some tickets however can contain valuable troubleshooting information....
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
FAUST, Oliver, 2020. An Automatic Case Acquisition Approach. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/40343