The Enhancing Moral Machine E-MOMA
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2019
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Basel
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Institute for Information Systems, HSW FHNW, Brugg-Windisch
Zusammenfassung
Many of the currently available methods have very limited support for autonomous changes in a chatbot following its deployment. Models built using mainly AIML or Machine Learning can provide an output based on data available only prior to the deployment. While AIML is more adept at implementing a rule-based ethical code for a chatbot, it would require manual modifications each time it is desired to change its behavior. A Machine Learning model is capable of building one on its own, based on the dataset that is given to it. However, once it is trained and deployed, it does not change its behavior to account for post-deployment interactions.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Petakovic, A. (2019). The Enhancing Moral Machine E-MOMA [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/40574