From Data to Delivery - Predicting delivery times for vehicles
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Brugg-Windisch
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Company in the automotive industry
Zusammenfassung
Accurately predicting the delivery time for vehicles often proves to be difficult. The complexity inherent in supply chains and additional factors influencing them in general, make it near impossible to derive meaningful calculations and predictions by hand. The automotive industry faced many challenges to overcome over the past few years. COVID-19 not only limited resources but caused all kinds of disruptions along the supply chain. The War in Ukraine further added to that instability and both events caused longer delivery times for vehicles, parts, and even raw materials.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Protopapa, F. (2023). From Data to Delivery - Predicting delivery times for vehicles [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41940