Increasing well-being through robotic hugs
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Post-event Proceedings of the AAAI Spring Symposium: Socially Responsible AI for Well-being (AAAI-SRAI 2023)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
63-72
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
San Francisco
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This paper addresses the question of how to increase the acceptability of a robot hug and whether such a hug contributes to well-being. It combines the lead author’s own research with pioneering research by Alexis E. Block and Katherine J. Kuchenbecker. First, the basics of this area are laid out with particular attention to the work of the two scientists. The authors then present HUGGIE Project I, which largely consisted of an online survey with nearly 300 participants, followed by HUGGIE Project II, which involved building a hugging robot and testing it on 136 people. At the end, the results are linked to current research by Block and Kuchenbecker, who have equipped their hugging robot with artificial intelligence to better respond to the needs of subjects.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Socially Responsible AI for Well-being (AAAI-SRAI 2023)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
27.03.2023
Enddatum der Konferenz
29.03.2023
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Diamond
Lizenz
Zitation
BENDEL, Oliver, Andrea PULJIC, Robin HEIZ, Furkan TÖMEN und Ivan DE PAOLA, 2023. Increasing well-being through robotic hugs. In: Takashi KIDO und Keiki TAKADAMA (Hrsg.), Post-event Proceedings of the AAAI Spring Symposium: Socially Responsible AI for Well-being (AAAI-SRAI 2023). San Francisco. 2023. S. 63–72. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-7470