Forensische Analyse von Diffusionsmodellen zur Bilderzeugung
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DOI der Originalpublikation
Projekttyp
angewandte Forschung
Projektbeginn
01.03.2024
Projektende
28.02.2025
Projektstatus
laufend
Projektkontakt
Projektmanager:in
Beteiligte
Beschreibung
Zusammenfassung
Dieses Projekt zielt darauf ab, Methoden zu entwickeln, die bei der Identifikation von synthetischen Bildern helfen können. Wir werden bekannte Artefakte katalogisieren und eine Methodik zur Überprüfung eines Bildes auf synthetische Spuren entwickeln. Dabei werden Aspekte systematisch und visuell überprüft. Wir möchten auch moderne Deep Learning-Detektoren verwenden, die unsichtbare Spuren finden können. Besonderes Augenmerk gilt der Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit der Entscheidung, ob ein Bild synthetischen Ursprungs ist.
Link
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Yes
Zukunftsfelder FHNW
Hochschule
Hochschule für Technik
Institut
Institut für Data Science
Finanziert durch
Armasuisse Science and Technology
Projektpartner
Armasuisse Science and Technology
Auftraggeberschaft
Armasuisse Science and Technology
SAP Referenz
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
740 - Grafik, angewandte Kunst