Enriching enterprise architecture models with healthcare domain knowledge

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Advanced Information Systems Engineering Workshops. CAiSE 2023 International Workshops
Themenheft
Link
Reihe / Serie
Lecture Notes in Business Information Processing
Reihennummer
482
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
17-28
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Zaragoza
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Enterprise architecture (EA) modeling gives an opportunity to have an overview of the enterprise architecture supporting business-IT alignment within the rapidly changing environment. Visual representation of enterprise architecture models is appropriate for interpretation by humans. Machines, however, cannot interpret labels associated with the model element, as well as its domain-specific concepts. To make EA models machine-interpretable, a graphical representation of models shall be connected to domain knowledge. This research demonstrates an approach to enriching the EA model of a medical institution with healthcare domain knowledge. Evaluation of the developed solution proves that a human and a machine could equally understand the ontology-based EA model.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
CAiSE 2023
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
12.06.2023
Enddatum der Konferenz
16.06.2023
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-031-34985-0
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
AFONINA, Valeriia, Knut HINKELMANN und Devid MONTECCHIARI, 2023. Enriching enterprise architecture models with healthcare domain knowledge. In: Advanced Information Systems Engineering Workshops. CAiSE 2023 International Workshops. Zaragoza: Springer. 2023. S. 17–28. Lecture Notes in Business Information Processing, 482. ISBN 978-3-031-34985-0. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48292