Applied compositional data analysis. With worked examples in R

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
02 - Monographie
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
Link
Reihe / Serie
Springer Series in Statistics
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
17
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer Cham
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The theoretical concepts explained in the book are illustrated by examples which make use of the statistical software environment R. In this chapter, a brief introduction to some functionalities of R is given. This introduction does not replace a general introduction to R, but it provides the background that is necessary to understand the examples and the R code in the book. The methods explained in this book are exclusively available in the R package robCompositions. The package includes methods for the analysis of compositional data including robust methods, algorithms for the imputation of missing values, methods to replace rounded zeros, outlier detection for compositional data, (robust) principal component analysis for compositional data, (robust) discriminant analysis for compositional data (Fisher rule), robust regression with compositional predictors, (robust) Anderson-Darling normality tests for compositional data, as well as functions to express compositional data in coordinates.
Schlagwörter
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-319-96420-1
978-3-319-96422-5
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Fachlektorat/Editorial Review
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Filzmoser, P., Hron, K., & Templ, M. (2018). Applied compositional data analysis. With worked examples in R (p. 17). Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-96422-5_2