Enhancing research clarity. Ontology-based modeling of argumentation in RPML
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Advanced information systems engineering workshops
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Lecture Notes in Business Information Processing
Reihennummer
521
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
85-96
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Limassol
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Navigating the research process, from problem identification to argumentation construction, challenges novice researchers. This study introduces RPML (Research Problem Modeling Language), a metamodel and ontology designed to address these challenges by visually representing key aspects of research argumentation. RPML enhances clarity and coherence in research discourse by providing researchers with a visual representation of argumentation for a research problem. RPML is represented as a specialization of the OMG Business Motivation Model and Toulmin’s argumentation model approach. This enables researchers to gain a comprehensive overview of their research projects, identify research problems, build robust argumentation, and select suitable research strategies.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
000 - Allgemeines, Wissenschaft
000 - Allgemeines, Wissenschaft
Veranstaltung
CAiSE 2024 International Workshops
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
03.06.2024
Enddatum der Konferenz
07.06.2024
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-031-61002-8
978-3-031-61003-5
978-3-031-61003-5
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
HINKELMANN, Knut, Valeriia AFONINA und Devid MONTECCHIARI, 2024. Enhancing research clarity. Ontology-based modeling of argumentation in RPML. In: João Paulo A. ALMEIDA, Claudio DI CICCIO und Christos KALLONIATIS (Hrsg.), Advanced information systems engineering workshops. Limassol: Springer. 2024. S. 85–96. Lecture Notes in Business Information Processing, 521. ISBN 978-3-031-61002-8. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48415