Challenges and opportunities for prompt management. Empirical investigation of text-based GenAI users
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
01.09.2024
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Mensch und Computer 2024 - Workshopband
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Mensch und Computer
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Gesellschaft für Informatik e.V.
Verlagsort / Veranstaltungsort
Karlsruhe
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Generative AI (genAI) tools, like ChatGPT, have become popular not only with everyday users but also with Human-Computer Interaction (HCI) researchers and practitioners. Despite their rapid adoption, there is a lack of studies examining their design, particularly regarding prompt handling, organization, and management. Our empirical survey study, involving 61 genAI tool users, addresses this gap by investigating the usability and user experience of the current features of these tools. We illustrate that advanced search and labeling functionalities and innovative interface designs can significantly enhance user experience as well as aid in reflecting on sustainability when using this technology. As genAI approaches the so-called “Trough of Disillusionment” (in Gartner’s Hype Cycle terms),1 our research aims to guide the design of genAI tools toward a more pragmatic and practical fit to end-user practices, ensuring that technology adoption comes with a deeper understanding of its capabilities and offerings.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
004 - Computer Wissenschaften, Internet
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Veranstaltung
MCI-WS09. Workshop on Generative Artificial Intelligence in Interactive Systems. Experiences from the Community
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
01.09.2024
Enddatum der Konferenz
04.09.2024
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Green
Lizenz
Zitation
PATKAR, Nitish, Anton FEDOSOV und Martin KROPP, 2024. Challenges and opportunities for prompt management. Empirical investigation of text-based GenAI users. In: Mensch und Computer 2024 - Workshopband. Karlsruhe: Gesellschaft für Informatik e.V. 1 September 2024. Mensch und Computer. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-11610