KI Algorithmus zur Berechnung von Schallausbreitungsraster von Flug- und Drohnenlärm
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DOI der Originalpublikation
Projekttyp
angewandte Forschung
Projektbeginn
01.01.2025
Projektende
31.12.2026
Projektstatus
laufend
Projektkontakt
Projektmanager:in
Beschreibung
Zusammenfassung
Das Ziel dieses Projektes ist die Ausbreitung von Fluglärm durch physics-informed Machine Learning Modelle zu berechnen, um so die ansonsten sehr rechenintensive Berechnung der Lärmausbreitungsdämpfungen zu approximieren. Die dadurch entstandenen Einsparungen in den Berechnungszeiten sollen neue Anwendungen der Fluglärmsimulation, wie beispielsweise Realtime Monitoring und schnelle Szenarioberechnung für Flugroutenoptimierung ermöglichen. Mit weiterentwickelten Algorithmen sollen ausserdem Anwendungsbereiche für Drohnenlärm und Lärmemissionen im Bereich Urban Air Mobility adressiert werden.
Link
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Zero Emission
Hochschule
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Institut
Institut für Wirtschaftsinformatik
Finanziert durch
Bundesamt für Zivilluftfahrt BAZL
Projektpartner
n-Sphere AG