Miss Tammy as a use case for moral prompt engineering
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the 2025 AAAI Spring Symposium Series
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
256-263
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
AAAI Press
Verlagsort / Veranstaltungsort
San Francisco
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This paper describes an LLM-based chatbot as a use case for moral prompt engineering. Miss Tammy, as it is called, was created between February 2024 and February 2025 at the FHNW School of Business as a custom GPT. Different types of prompt engineering were used. In addition, RAG was applied by building a knowledge base with a collection of netiquettes. These usually guide the behavior of users in communities but also seem to be useful to control the actions of chatbots and make them competent in relation to the behavior of humans. The tests with pupils aged between 14 and 16 showed that the custom GPT had significant advantages over the standard GPT-4o model in terms of politeness, appropriateness, and clarity. It is suitable for de-escalating conflicts and steering dialogues in the right direction. It can therefore contribute to users’ well-being and is a step forward in human-compatible AI.
Schlagwörter
Veranstaltung
2025 AAAI Spring Symposium
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
31.03.2025
Enddatum der Konferenz
02.03.2025
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Rellstab, M., & Bendel, O. (2025). Miss Tammy as a use case for moral prompt engineering. In R. Petrick & C. Geib (Eds.), Proceedings of the 2025 AAAI Spring Symposium Series (pp. 256–263). AAAI Press. https://doi.org/10.1609/aaaiss.v5i1.35596