Produktionshilfe in der Kunststoffindustrie

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Author (Corporation)
Publication date
2018
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
Type
11 - Student thesis
Editors
Editor (Corporation)
Supervisor
Parent work
Special issue
DOI of the original publication
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Series
Series number
Volume
Issue / Number
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
KS Engineering GmbH, Egerkingen
Abstract
Ein möglichst kleiner Prozentsatz an Ausschuss sowie eine möglichst kurze Einrichtzeit sind die Kernziele in der Produktion von Kunststoffteilen. Um dies zu erreichen, wird auf die Erfahrungen der Maschinenführenden gesetzt. Für beide Kernziele sind viele Einflussfaktoren entscheidend. Das Ziel dieser Arbeit ist es herauszufinden, ob und inwiefern das Produktionsverfahren noch weiter verbessert werden könnte. Es wird eine durch den Einsatz von Data Mining beziehungsweise Machine Learning unterstütze Lösung angestrebt. Grosse Datenmengen sollen dem System helfen, Entscheidungen zu treffen oder zumindest vorzuschlagen.
Keywords
Subject (DDC)
Project
Event
Exhibition start date
Exhibition end date
Conference start date
Conference end date
Date of the last check
ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
Vock, S. (2018). Produktionshilfe in der Kunststoffindustrie [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41390