Produktionshilfe in der Kunststoffindustrie
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
KS Engineering GmbH, Egerkingen
Zusammenfassung
Ein möglichst kleiner Prozentsatz an Ausschuss sowie eine möglichst kurze Einrichtzeit sind die Kernziele in der Produktion von Kunststoffteilen. Um dies zu erreichen, wird auf die Erfahrungen der Maschinenführenden gesetzt. Für beide Kernziele sind viele Einflussfaktoren entscheidend.
Das Ziel dieser Arbeit ist es herauszufinden, ob und inwiefern das Produktionsverfahren noch weiter verbessert werden könnte. Es wird eine durch den Einsatz von Data Mining beziehungsweise Machine Learning unterstütze Lösung angestrebt. Grosse Datenmengen sollen dem System helfen, Entscheidungen zu treffen oder zumindest vorzuschlagen.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Vock, S. (2018). Produktionshilfe in der
Kunststoffindustrie [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41390