GPT als Lösung für Phishing-Erkennung
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Authors
Author (Corporation)
Publication date
2023
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
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Type
11 - Student thesis
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Series
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Issue / Number
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Dreyfus Söhne & Cie AG Banquiers, Basel
Abstract
In der digitalen Welt sind Phishing-Angriffe eines der grössten Risiken für die Cybersicherheit in Unternehmen. Die vorliegende Arbeit evaluiert und vergleicht die Leistung generativer Sprachmodelle gegenüber traditionellen Methoden bei der Identifizierung und Abwehr von betrügerischen E-Mails. Dazu wurde ein Sprachmodell mit Phishing-Daten trainiert, um es anschließend mit herkömmlichen Methoden zur Phishing-Erkennung zu vergleichen. So konnte die Wirksamkeit der Methoden in der Erkennung von Phishing-E-Mails bewertet werden.
Keywords
Subject (DDC)
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ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
Pertoldi, N. (2023). GPT als Lösung für Phishing-Erkennung [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42218