Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Potenziale und Herausforderungen in der Digitalen Transformation
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04A - Beitrag Sammelband
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Künstliche Intelligenz (KI): Strategiemethodik, Konzepte und Fallstudien
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
52-70
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-03724-218-6
3-03724-218-3
3-03724-218-3
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
publication.page.reviewtype.NichtPeer-Reviewed
Open Access-Status
Green
Lizenz
Zitation
Dörner, A., Rozumowski, A., Peter, M. K., & Lindeque, J. P. (2025). Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Potenziale und Herausforderungen in der Digitalen Transformation. In M. K. Peter, E. Laurenzi, & K. Hinkelmann (eds.), Künstliche Intelligenz (KI): Strategiemethodik, Konzepte und Fallstudien (pp. 52–70). Hochschule für Wirtschaft FHNW. https://doi.org/10.26041/fhnw-16693