Walkthrough research: methodological potentials for head-mounted cameras as reflexive tools in museum contexts
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
13.09.2014
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Association for Computing Machinery
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
UbiComp '14 Adjunct: Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing: Adjunct Publication
Themenheft
DOI
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Reihe / Serie
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
New York City
Auflage
Version
Programmiersprache
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This study investigates the potential of head-mounted video cameras as a technique for understanding human experience in museums. Goals of the research are to avoid over-determination of experience, instead providing digital tools for reflection and understanding. The work uses a head-mounted video camera, an interview, and a set of simple image processing techniques to explore methods for understanding relationships between people, objects, and museum spaces.
Schlagwörter
technology, museum, experience
Fachgebiet (DDC)
700 - Künste und Unterhaltung
Veranstaltung
UbiComp '14: The 2014 ACM Conference on Ubiquitous Computin
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Green
Lizenz
Zitation
SOARES PAIVA, Dionísio, Catherine DESCURE, Jakob BAK, Chris WHITEHEAD und Jamie ALLEN, 2014. Walkthrough research: methodological potentials for head-mounted cameras as reflexive tools in museum contexts. In: Association for Computing Machinery (Hrsg.), UbiComp ’14 Adjunct: Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing: Adjunct Publication. New York City. 13 September 2014. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-4472