Waste self-reporting for software development productivity improvement

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Dateien
978-3-031-33976-9_4.pdf(325.52 KB)
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Mobile und Verteilte Systeme
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Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Agile processes in software engineering and extreme programming
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.1007/978-3-031-33976-9_4
URI
https://irf.fhnw.ch/handle/11654/38152
https://doi.org/10.26041/fhnw-5496
Link
Reihe / Serie
Lecture Notes in Business Information Processing; 475
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
50–66
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Little research has been done on enabling software development teams to self-report waste to assist in productivity improvement. This study created a waste categorization and survey for teams to identify and quantify wasteful activities. Developers from a Swiss company used the survey for three weeks. Participants found the survey helpful for identifying waste but there was little evidence that self-reported waste correlated with improved performance.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Projekt
Veranstaltung
XP. International Conference on Agile Software Development
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
13.06.2023
Enddatum der Konferenz
16.06.2023
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-031-33975-2
978-3-031-33976-9
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Gold
Lizenz
'https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/'
Zitation
SALLIN, Marc, Martin KROPP, Craig ANSLOW und Robert BIDDLE, 2023. Waste self-reporting for software development productivity improvement. In: Christoph J. STETTINA, Juan GARBAJOSA und Philippe KRUCHTEN (Hrsg.), Agile processes in software engineering and extreme programming. Cham: Springer. 2023. S. 50–66. Lecture Notes in Business Information Processing; 475. ISBN 978-3-031-33975-2. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-5496
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