ANIFACE: Animal-Face-Recognition
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2021
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Die derzeit verwendeten Methoden zur Identifizierung von Tieren führen häufig zu Tierschutzproblemen und können für die Tiere beunruhigend sein. Die Verwendung der Gesichtserkennung als Identifizierungsmethode kann schreckliche Überwachungsmethoden für Tiere vermeiden. Da Bären keine Körpermuster haben, ist die Identifizierung schwierig, und auch der Lebensraum der Tiere ist oft unkontrolliert und unübersichtlich. Hinzu kommen die sich ständig ändernden Lichtverhältnisse, da Bilder zu allen Tages- und Jahreszeiten aufgenommen werden müssen.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
YÜREKKIRMAZ, Ali, 2021. ANIFACE: Animal-Face-Recognition. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41208