Ontology-based metamodeling
Kein Vorschaubild vorhanden
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04A - Beitrag Sammelband
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Business information systems and technology 4.0. New trends in the age of digital change
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
177-194
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Decision makers use models to understand and analyze a situation, to compare alternatives and to find solutions. Additionally, there are systems that support decision makers through data analysis, calculation or simulation. Typically, modeling languages for humans and machine are different from each other. While humans prefer graphical or textual models, machine-interpretable models have to be represented in a formal language. This chapter describes an approach to modeling that is both cognitively adequate for humans and processable by machines. In addition, the approach supports the creation and adaptation of domain-specific modeling languages. A metamodel which is represented as a formal ontology determines the semantics of the modeling language. To create a graphical modeling language, a graphical notation can be added for each class of the ontology. Every time a new modeling element is created during modeling, an instance for the corresponding class is created in the ontology. Thus, models for humans and machines are based on the same internal representation.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-319-74321-9
978-3-319-74322-6
978-3-319-74322-6
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Fachlektorat/Editorial Review
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
HINKELMANN, Knut, Emanuele LAURENZI, Andreas MARTIN und Barbara THÖNSSEN, 2018. Ontology-based metamodeling. In: Rolf DORNBERGER (Hrsg.), Business information systems and technology 4.0. New trends in the age of digital change. Cham: Springer. S. 177–194. ISBN 978-3-319-74321-9. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42312