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Publikation Industrie 5.0 auf dem Prüfstand(Swiss Professional Media, 11.06.2021) Schmid, Markus; Waldburger, RaoulDer Begriff «Industrie 5.0» geistert schon seit gut drei Jahren in einschlägigen Publikationen herum. Logisch, dass man sich nach einem knappen Jahrzehnt des Zusammenraufens mit dem Konzept von Industrie 4.0 fragt: Was kommt danach? Die TR-Redaktion hat dazu das moderne Orakel befragt: das World Wide Web. Dabei sind wir ob der schwammigen Konzepte etwas ins Grübeln gekommen und haben uns an Experten gewandt. Hier die Bestandesaufnahme.01B - Beitrag in Magazin oder ZeitungPublikation Intelligente Assistenzsysteme. Prozessorientierte Produktionsplanung(Swiss Association for Quality, 2021) Waldburger, Raoul; Specker, AdrianAuf Basis einer exakten und lückenlosen Betriebsdatenerfassung von real ablaufenden Produktionsprozessen lässt sich mithilfe statistischer Auswertungen ein digitaler Zwilling des Produktionssystems erstellen. Er bildet die Realität besser ab als Schätzungen von Produktionszeiten durch die Arbeitsvorbereitung. Mit dem digitalen Zwilling eröffnen sich neue Perspektiven für Planungssysteme, welche die Planenden interaktiv und präziser bei ihren Entscheiden zur Auftragsfreigabe unterstützen. Ein solches Planungskonzept hat zudem das Potenzial, die Durchlaufzeiten um über 50 Prozent zu reduzieren, falls durch eine stark erhöhte Genauigkeit der Vorgabezeiten gar die Umstellung auf eine getaktete Fertigung ermöglicht wird. Die durchschnittlichen Durchlaufzeiten der Fertigungsaufträge lassen sich mit der beschriebenen Methode von ursprünglich 19,5 auf 9,7 Kalendertage reduzieren.01B - Beitrag in Magazin oder ZeitungPublikation Intelligent geplant. Prozess-intelligente Assistenzsysteme bringen die Produktionsplanung voran(GITO, 01.03.2021) Specker, Adrian; Waldburger, RaoulDie Maschinen-, Elektro- und Metall-Industrie (MEM-Industrie) in der DACH-Region ist eine führende Technologie-Branche mit ausgeprägter Innovations-, Gestaltungs- und Wirtschaftsstärke. ERP-Systeme sind bei Stückgutfertigenden in der MEM-Industrie erfolgsrelevant und werden zusammen mit Bestellbestandsverfahren standardmäßig für die operative Produktionsplanung und -steuerung eingesetzt. Im Rahmen des nachfolgend beschriebenen Forschungsprojektes wird der Einsatz intelligenter „digitaler Zwillinge“ in der Produktionsplanung vorgestellt. Ziel ist es, durch den Einsatz von Process Mining und der damit verbundenen Kenntnis der Bearbeitungszeiten, eine systematische Reduktion der Durchlaufzeiten, eine erhöhte Flexibilität und Liefertermintreue zu erreichen – bei konstant hoher Kapazitätsauslastung. Erste Resultate zeigen, dass die Durchlaufzeiten, um mehr als 50 Prozent reduziert werden konnten.01B - Beitrag in Magazin oder ZeitungPublikation Ausgestaltung eines Assistenzprozesses im sozio-technischen Umfeld am Beispiel eines Produktions-Planungs-Prozesses(26.02.2021) Waldburger, Raoul; Stauffacher, Christoph; Waldburger, RaoulIn the context of the Smart Recommender System for Medium Sized Entreprises SRS-4-MSE project of the Institute of Business Engineering IBE of the University of Applied Sciences Northwestern Switzerland FHNW, this thesis investigates the main success factors for the design of effective and efficient assistance systems in socio-technical environments. By following the SRS-4-MSE, concrete implications are sought that can be derived for this project from the work presented here. For this purpose, the questions of how a good planning process is defined and what an assistance system is, are explored. How a self-learning assistance system has to be designed, so that the human being learns as well as the machine, and how a planning process with an assistance system can be designed. The main results of this project work can be divided into the areas of planning process and assistance system and assigned to the respective levels according to PTO. In the area of planning process these are: Understanding about process as a key factor (people), monitoring of processes as a basis for decision making (technology), processes have to be continuously adapted to their environment (organization). Regarding assistance systems, these are: Humans must understand technology (people), the "right" use of technology is to be decided (technology), role distribution between humans and machines must be clarified (organization). From this, 19 key insights could be derived, which form the basis for the assistance process. This in turn covers the entire course from design to optimization of an assistance system in a planning process in five phases: Requirements & Design, Introduction, Application, Control and Need for Action.11 - Studentische ArbeitPublikation Smart scheduling recommender system for process-centric production planning in medium sized enterprises (SRS-4-MSE)(03.02.2021) Waldburger, RaoulSRS-4-MSE is focusing on a process-centric scheduling for MSE in the MEM sector by combining process mining and process simulation algorithms in a recommender system to reduce throughput times with the application of a digital twin. In the Swiss mechanical and electrical engineering industries (MEM), usually ERP modules for scheduling processes based on heuristics are applied in the production planning. Reduction of throughput time with smart digital twins in the production allows for an increase regarding flexibility and responsiveness as well as higher delivery readiness (reduced out-of-stock). First analysis results of the PoC performed with an anonymized offline data set indicated a reduction potential of average throughput times of over 50%.06 - PräsentationPublikation Digitale Transformation / Projekt SmartAargau: Wie der Kanton Aargau digitalisiert(24.08.2020) Waldburger, Raoul; Krack, MarkusMit dem Programm «SmartAargau» treibt der Kanton die Digitalisierung in der Verwaltung weiter und gezielt voran. Das ist Anspruchsgruppen-freundlich und zahlt sich auch finanziell aus. Das Institut für Business Engineering der Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW) unterstützt mit seinen Kompetenzen in der Digitalisierung den Kanton auf verschiedenen Ebenen.05 - Forschungs- oder ArbeitsberichtPublikation Digitalisierung in der Kantonalen Verwaltung(28.10.2019) Waldburger, Raoul; Krack, Markus«Wie müssen wir ein Digitalisierungsvorhaben aufgleisen?», «Welche Technologien benötigen wir?». Diese ist eine der meistgestellten Fragen mit der die Hochschule für Technik der Fachhochschule Nordwestschweiz in den letzten Jahren konfrontiert wurde. Der Kanton Aargau hat das Thema digitale Transformation in der kantonalen Verwaltung ganz oben auf die Agenda gesetzt und sucht nach geeigneten Ansätzen, wie dieses Vorhaben umsetzt werden kann. Nach zwei Jahren ist das Programm «SmartAargau» sehr erfolgreich unterwegs. Erste Projekte sind in der Umsetzung oder wurden bereits umgesetzt. Die heutigen Möglichkeiten der digitalen Technologien bieten ein sehr grosses Potenzial für Verwaltungen auf allen Stufen und Anspruchsgruppen können durch diese digitalen Veränderungen immer mehr direkt mit der kantonalen Verwaltung kommunizieren.05 - Forschungs- oder ArbeitsberichtPublikation Wie das Design Denken das System Denken bei Prozessverbesserungen unterstützen kann(01.03.2019) Musner, Melanie; Waldburger, Raoul; Hoffmann, Claudia; Specker, AdrianDieser Artikel zeigt zusammenfassend anhand der Erkenntnisse einer Einzelfallstudie mit sozio-technischer Problemstellungen, wie der Problemlösungszyklus und die Design Thinking Methodik integriert werden können. Ein grober Überblick, über den aktuellen Stand der Integration des Problemlösungszyklus und der Design Thinking Methodik, führt zu den Fragestellungen, welche das Projekt leiten. Weiterhin werden die darauf aufbauenden Hypothesen, die Untersuchungsmethoden, sowie die Ergebnisse, welche sich aus der Fallstudie ableiten lassen, vorgestellt. Im Anschluss werden die Schwächen der Arbeit, deren Repräsentativität, sowie weitere anzuknüpfende Untersuchungsmöglichkeiten diskutiert.05 - Forschungs- oder ArbeitsberichtPublikation Process Mining and Simulation(01.06.2019) Waldburger, Raoul; Hvarregaard, Rasmus FrostThe purpose of this research project is to investigate the options and possibilities of combining the two powerful tools of process mining and business process simulation. On one hand, process mining is a tool that combines data science and process modelling to create accurate data driven process models to analyse the as-is situation of any given system. On the other hand, process simulation is a tool that uses human-created process models to analyse different to-be scenarios. Hence, a combination of these tools seems to provide great potential value for companies seeking to improve their business processes. The project reveals that the current state-of-the-art in the research field is far from having such an integrated tool. The second part of this project has therefore been to contribute to the further development. The result is a solution proposal for using process mining tools to calculate process capacity, which can be used as input parameter for process simulation models. Finally, the project value in a business context is considered. It is anticipated that the solution could have both direct and in-direct value for many companies. Direct value in terms of calculating accurate capacity measures, which can improve the ability to balance supply and demand. In-direct value in terms of contributing to the further development of an integrated tool that can create accurate simulations models based on data.05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht